🌍 Langues : Français (Natif), Anglais (Courant)

🧠 Domaines de compétences

• Développement de produits ML
• Analyse de documents juridiques
• Analyse sportive (Football Analytics)
• Conduite autonome
• Reconnaissance faciale

📋 Connaissances Techniques

• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Deep Learning
• Machine Learning
• Language Models et LLMs
• Transformers efficaces
• Self-supervised Learning
• Modèles multimodaux
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Model Deployment
• Probabilistic Graphical Models
• Variational Inference
• Monte-Carlo Methods
• AWS

💻 Outils Informatiques

• Python (5/5)
• PyTorch (4/5)
• Transformers (4/5)
• scikit-learn (4/5)
• Pandas (4/5)
• FastAPI (4/5)
• React.js (3/5)
• JavaScript (3/5)
• Roboflow (3/5)
• Supabase (3/5)

Descriptif de la société : Entreprise spécialisée dans les modèles d'IA fondamentaux pour l'analyse du football

Tâches réalisées :

• Construction de modèles d'IA fondamentaux pour l'analyse du football visant à réduire considérablement les coûts de R&D
• Développement de composants ML modulaires et réutilisables pour les problèmes d'analyse complexes
• Focus sur la scalabilité, la maintenabilité et le déploiement en production
• Acquisition d'utilisateurs et itération basée sur les retours utilisateurs

Descriptif de la société : Entreprise spécialisée en vision par ordinateur pour la conduite autonome

Tâches réalisées :

• Prédiction d'occupation 3D pour la prévision de mouvement dans la conduite autonome
• Travail avec des architectures Transformer de pointe pour la modélisation spatio-temporelle

Descriptif de la société : Conférence de recherche sur l'analyse du football

Tâches réalisées :

• Présentation Rising BALLER Paper : modèle fondamental basé sur Transformer pour l'analyse des joueurs de football
• Application du self-supervised learning pour créer des embeddings de joueurs à partir de séquences d'événements
• Construction d'un système de récupération complet avec capacités de recherche vectorielle
• Présentation à la conférence

Descriptif de la société : Master MVA - Programme de Master en IA le plus prestigieux de France

Tâches réalisées :

• Revue et implémentation de plusieurs articles de recherche en IA
• Tous les projets disponibles sur GitHub

Descriptif de la société : Entreprise spécialisée en traitement de documents juridiques et NLP

Tâches réalisées :

• Développement de modèles Transformer efficaces pour l'embedding, la classification et la récupération d'informations de longs documents juridiques
• Implémentation et benchmark de BERT, LegalBERT, RoBERTa, Performer, Hierarchical Attention Transformers (HAT) et LegalHAT
• Expérimentation avec des LLMs pour le zero-shot learning (Llama 7B/13B quantizés)
• Publication d'une revue de littérature complète

Descriptif de la société : Plateforme de suivi de carrière pour le football en 5 contre 5 utilisant la vision par ordinateur

Tâches réalisées :

• Construction d'une plateforme de suivi de carrière pour le football en 5 contre 5 utilisant la vision par ordinateur
• Direction d'une équipe de 8 annotateurs pour collecter plus de 80 000 images annotées manuellement
• Entraînement du modèle le plus précis de suivi des joueurs et du ballon pour les centres français de football en 5 contre 5
• Pipeline ML end-to-end : annotation de données, entraînement du modèle, développement d'API et déploiement
• Gestion du projet parallèlement à un programme de master à temps plein

Descriptif de la société : Laboratoire d'innovation numérique offrant des programmes de formation en data science et ML

Tâches réalisées :

• Développement de 3 MVPs en 7 semaines chacun, mentorisés par ILLUIN Technology
• Projet Arcadis : Application web NLP pour l'analyse automatique des retours de communauté dans les projets de consultation en construction
• Projet La MACIF : Construction d'un moteur de recherche et d'un chatbot pour automatiser les demandes internes du département juridique
• Projet Lumen Learning Center : Solution de vision par ordinateur pour la reconnaissance faciale et le sous-titrage automatique d'images

• 2024 - Master 2 MVA (Mathematics, Vision, Machine Learning) | Université Paris-Saclay
• 2023 - Digital Tech Year | CentraleSupélec
• 2022 - Master 1 en Mathématiques Appliquées | Université Paris-Saclay

• Foundations of Machine Learning
• Statistical Learning
• Foundations of Deep Learning
• Geometric Data Analysis
• Probabilistic Graphical Models
• Variational Inference
• Monte-Carlo Methods & Sampling
• Object Recognition & Computer Vision
• Algorithms for Speech & NLP